感谢学院，很荣幸能参加这次CNCC2019。这次CNCC的召开地点是苏州，所以也算是顺便回一次江南了。

从大会特邀报告中可以看出，这次CNCC很大程度偏重与人工智能、互联网等技术的实际应用，也就是所谓的“智能+”。其余还有对数据库查询的优化、对新型网络协议的思考，此外，还有对人工智能本身的思考（强弱人工智能）。第三日的Panel讨论也大致是这三个方向：机器学习的发展、与传统产业的结合、互联网的发展。

不过对我而言，下午的分会场其实更有意思。

DAY1

DAY1我选择的是“自然语言对话：技术挑战和应用前景”。报告者来自各大公司的对话机器人负责人（如：微软小冰、小米小爱、阿里小蜜、京东、百度、京东等等）。报告大致从简单对话的实现原理，到含领域特定知识、用途的整体架构，最后到应用的场景与部署。因为对话机器人，我曾经通过两种方法都分别尝试过进行实现，于是头两个技术向报告对我而言更加有吸引力。之后的报告侧重在应用、部署和技术难点，对我的吸引就没那么大了。

DAY2

DAY2的报告相当值。我参加的是“计算机经典算法回顾与展望——机器学习与数据挖掘”。报告者基本来自于学术界，内容相当有意思。第一、二场主要围绕经典算法做展开，简单介绍了聚类、SVM、Boosting，大致类似于研究生教学，没什么心意但是加入了讲者很多的思考。第三场主要介绍Influence Maximization与其中的经典算法。第四场介绍了3个board learning的应用场景，需要很多早上报告的前置知识。我个人对这个方面挺感兴趣的，因为机器学习有很多时候可能需要面对各种形式组织的数据，甚至是多模态的数据，board learning是对其进行综合考量的一个很好的approach。最后一场是对图神经网络，主要是表示神经网络的介绍，我个人认为这个是两天我听过最棒的报告。内容有深度，而且对如我这种对图神经网络没有几乎没有了解（如果SkipGram算的话）相当友好。而且slides公开下载，非常友好。

总的来说

总的来说，这次CNCC之行还是很有收获的。这样一个和各界大佬接触的机会还是难能可贵的，同时在一定程度上也体现了当前的研究、社会风向。